MATLAB 是一個(gè)強(qiáng)大的技術(shù)計(jì)算環(huán)境，廣泛應(yīng)用于科學(xué)、工程、金融等領(lǐng)域。其中，隨機(jī)數(shù)生成是 MATLAB 中一項(xiàng)重要的功能，在模擬、建模和數(shù)據(jù)分析等方面有著廣泛的應(yīng)用。

均勻分布

均勻分布是隨機(jī)數(shù)分布中最簡(jiǎn)單的一種，它表示在特定范圍內(nèi)每個(gè)值的出現(xiàn)概率相等。MATLAB 中生成均勻分布隨機(jī)數(shù)的方法如下：

  x = rand(n, m)

其中，n 和 m 表示矩陣的行數(shù)和列數(shù)。rand 函數(shù)會(huì)生成一個(gè) [0, 1) 范圍內(nèi)的均勻分布隨機(jī)數(shù)矩陣。

正態(tài)分布

正態(tài)分布，也稱(chēng)為高斯分布，是一種常見(jiàn)的概率分布，呈鐘形對(duì)稱(chēng)分布。MATLAB 中生成正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)的方法如下：

  x = normrnd(mu, sigma, n, m)

其中，mu 表示正態(tài)分布的均值，sigma 表示標(biāo)準(zhǔn)差。normrnd 函數(shù)會(huì)生成一個(gè)以 mu 為均值，sigma 為標(biāo)準(zhǔn)差的正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)矩陣。

指數(shù)分布

指數(shù)分布是一種描述隨機(jī)事件之間時(shí)間間隔的分布。MATLAB 中生成指數(shù)分布隨機(jī)數(shù)的方法如下：

  x = exprnd(lambda, n, m)

其中，lambda 表示指數(shù)分布的速率參數(shù)。exprnd 函數(shù)會(huì)生成一個(gè)以 lambda 為速率參數(shù)的指數(shù)分布隨機(jī)數(shù)矩陣。

二項(xiàng)分布

二項(xiàng)分布是一種描述獨(dú)立試驗(yàn)中成功次數(shù)的分布。MATLAB 中生成二項(xiàng)分布隨機(jī)數(shù)的方法如下：

  x = binornd(n, p, n, m)

其中，n 表示試驗(yàn)次數(shù)，p 表示成功概率。binomrnd 函數(shù)會(huì)生成一個(gè)以 n 為試驗(yàn)次數(shù)，p 為成功概率的二項(xiàng)分布隨機(jī)數(shù)矩陣。

泊松分布

泊松分布是一種描述一段時(shí)間內(nèi)發(fā)生隨機(jī)事件的個(gè)數(shù)的分布。MATLAB 中生成泊松分布隨機(jī)數(shù)的方法如下：

  x = poissrnd(lambda, n, m)

其中，lambda 表示泊松分布的平均率。poissrnd 函數(shù)會(huì)生成一個(gè)以 lambda 為平均率的泊松分布隨機(jī)數(shù)矩陣。

非參數(shù)分布

除了上述參數(shù)分布外，MATLAB 還支持生成非參數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)。非參數(shù)分布不依賴于任何參數(shù)，而是直接從數(shù)據(jù)中生成隨機(jī)數(shù)。MATLAB 中常用的非參數(shù)分布有：

• 均勻分布：rand
• 正態(tài)分布：randn
• 指數(shù)分布：exprexprnd
• 二項(xiàng)分布：bino
• 泊松分布：pois

結(jié)論

MATLAB 提供了豐富的隨機(jī)數(shù)生成函數(shù)，覆蓋了均勻分布、參數(shù)分布和非參數(shù)分布。通過(guò)理解這些分布及其生成方法，我們可以有效地利用 MATLAB 進(jìn)行模擬、建模和數(shù)據(jù)分析等任務(wù)。

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數(shù)學(xué)建模常用到的matlab函數(shù)有哪些？

附錄Ⅰ工具箱函數(shù)匯總Ⅰ.1統(tǒng)計(jì)工具箱函數(shù)表Ⅰ-1概率密度函數(shù)函數(shù)名對(duì)應(yīng)分布的概率密度函數(shù)betapdf貝塔分布的概率密度函數(shù)binopdf二項(xiàng)分布的概率密度函數(shù)chi2pdf卡方分布的概率密度函數(shù)exppdf指數(shù)分布的概率密度函數(shù)fpdff分布的概率密度函數(shù)gampdf伽瑪分布的概率密度函數(shù)geopdf幾何分布的概率密度函數(shù)hygepdf超幾何分布的概率密度函數(shù)normpdf正態(tài)（高斯）分布的概率密度函數(shù)lognpdf對(duì)數(shù)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)nbinpdf負(fù)二項(xiàng)分布的概率密度函數(shù)ncfpdf非中心f分布的概率密度函數(shù)nctpdf非中心t分布的概率密度函數(shù)ncx2pdf非中心卡方分布的概率密度函數(shù)poisspdf泊松分布的概率密度函數(shù)raylpdf雷利分布的概率密度函數(shù)tpdf學(xué)生氏t分布的概率密度函數(shù)unidpdf離散均勻分布的概率密度函數(shù)unifpdf連續(xù)均勻分布的概率密度函數(shù)weibpdf威布爾分布的概率密度函數(shù)表Ⅰ-2累加分布函數(shù)函數(shù)名對(duì)應(yīng)分布的累加函數(shù)betacdf貝塔分布的累加函數(shù)binocdf二項(xiàng)分布的累加函數(shù)chi2cdf卡方分布的累加函數(shù)expcdf指數(shù)分布的累加函數(shù)fcdff分布的累加函數(shù)gamcdf伽瑪分布的累加函數(shù)geocdf幾何分布的累加函數(shù)hygecdf超幾何分布的累加函數(shù)logncdf對(duì)數(shù)正態(tài)分布的累加函數(shù)nbincdf負(fù)二項(xiàng)分布的累加函數(shù)ncfcdf非中心f分布的累加函數(shù)nctcdf非中心t分布的累加函數(shù)ncx2cdf非中心卡方分布的累加函數(shù)normcdf正態(tài)（高斯）分布的累加函數(shù)poisscdf泊松分布的累加函數(shù)raylcdf雷利分布的累加函數(shù)tcdf學(xué)生氏t分布的累加函數(shù)unidcdf離散均勻分布的累加函數(shù)unifcdf連續(xù)均勻分布的累加函數(shù)weibcdf威布爾分布的累加函數(shù)表Ⅰ-3累加分布函數(shù)的逆函數(shù)函數(shù)名對(duì)應(yīng)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)betainv貝塔分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)binoinv二項(xiàng)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)chi2inv卡方分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)expinv指數(shù)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)finvf分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)gaminv伽瑪分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)geoinv幾何分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)hygeinv超幾何分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)logninv對(duì)數(shù)正態(tài)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)nbininv負(fù)二項(xiàng)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)ncfinv非中心f分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)nctinv非中心t分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)ncx2inv非中心卡方分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)icdfnorminv正態(tài)（高斯）分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)poissinv泊松分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)raylinv雷利分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)tinv學(xué)生氏t分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)unidinv離散均勻分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)unifinv連續(xù)均勻分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)weibinv威布爾分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)表Ⅰ-4隨機(jī)數(shù)生成器函數(shù)函數(shù)對(duì)應(yīng)分布的隨機(jī)數(shù)生成器betarnd貝塔分布的隨機(jī)數(shù)生成器binornd二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)生成器chi2rnd卡方分布的隨機(jī)數(shù)生成器exprnd指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)生成器frndf分布的隨機(jī)數(shù)生成器gamrnd伽瑪分布的隨機(jī)數(shù)生成器geornd幾何分布的隨機(jī)數(shù)生成器hygernd超幾何分布的隨機(jī)數(shù)生成器lognrnd對(duì)數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)生成器nbinrnd負(fù)二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)生成器ncfrnd非中心f分布的隨機(jī)數(shù)生成器nctrnd非中心t分布的隨機(jī)數(shù)生成器ncx2rnd非中心卡方分布的隨機(jī)數(shù)生成器normrnd正態(tài)（高斯）分布的隨機(jī)數(shù)生成器poissrnd泊松分布的隨機(jī)數(shù)生成器raylrnd瑞利分布的隨機(jī)數(shù)生成器trnd學(xué)生氏t分布的隨機(jī)數(shù)生成器unidrnd離散均勻分布的隨機(jī)數(shù)生成器unifrnd連續(xù)均勻分布的隨機(jī)數(shù)生成器weibrnd威布爾分布的隨機(jī)數(shù)生成器表Ⅰ-5分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量函數(shù)函數(shù)名對(duì)應(yīng)分布的統(tǒng)計(jì)量betastat貝塔分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量binostat二項(xiàng)分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量chi2stat卡方分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量expstat指數(shù)分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量fstatf分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量gamstat伽瑪分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量geostat幾何分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量hygestat超幾何分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量lognstat對(duì)數(shù)正態(tài)分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量nbinstat負(fù)二項(xiàng)分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量ncfstat非中心f分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量nctstat非中心t分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量ncx2stat非中心卡方分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量normstat正態(tài)（高斯）分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量poisstat泊松分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量續(xù)表函數(shù)名對(duì)應(yīng)分布的統(tǒng)計(jì)量raylstat瑞利分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量tstat學(xué)生氏t分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量unidstat離散均勻分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量unifstat連續(xù)均勻分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量weibstat威布爾分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量表Ⅰ-6參數(shù)估計(jì)函數(shù)函 數(shù) 名對(duì)應(yīng)分布的參數(shù)估計(jì)betafit貝塔分布的參數(shù)估計(jì)betalike貝塔對(duì)數(shù)似然函數(shù)的參數(shù)估計(jì)binofit二項(xiàng)分布的參數(shù)估計(jì)expfit指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì)gamfit伽瑪分布的參數(shù)估計(jì)gamlike伽瑪似然函數(shù)的參數(shù)估計(jì)mle極大似然估計(jì)的參數(shù)估計(jì)normlike正態(tài)對(duì)數(shù)似然函數(shù)的參數(shù)估計(jì)normfit正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)poissfit泊松分布的參數(shù)估計(jì)unifit均勻分布的參數(shù)估計(jì)weibfit威布爾分布的參數(shù)估計(jì)weiblike威布爾對(duì)數(shù)似然函數(shù)的參數(shù)估計(jì)表Ⅰ-7統(tǒng)計(jì)量描述函數(shù)函數(shù)描 述bootstrap任何函數(shù)的自助統(tǒng)計(jì)量corrcoef相關(guān)系數(shù)cov協(xié)方差crosstab列聯(lián)表geomean幾何均值grpstats分組統(tǒng)計(jì)量harmmean調(diào)和均值iqr內(nèi)四分極值kurtosis峰度mad中值絕對(duì)差mean均值median中值moment樣本模量nanmax包含缺失值的樣本的最大值續(xù)表函數(shù)描 述Nanmean包含缺失值的樣本的均值nanmedian包含缺失值的樣本的中值nanmin包含缺失值的樣本的最小值nanstd包含缺失值的樣本的標(biāo)準(zhǔn)差nansum包含缺失值的樣本的和prctile百分位數(shù)range極值skewness偏度std標(biāo)準(zhǔn)差tabulate頻數(shù)表trimmean截尾均值var方差表Ⅰ-8統(tǒng)計(jì)圖形函數(shù)函數(shù)描 述boxplot箱形圖cdfplot指數(shù)累加分布函數(shù)圖errorbar誤差條圖fsurfht函數(shù)的交互等值線圖gline畫(huà)線gname交互標(biāo)注圖中的點(diǎn)gplotmatrix散點(diǎn)圖矩陣gscatter由第三個(gè)變量分組的兩個(gè)變量的散點(diǎn)圖lsline在散點(diǎn)圖中添加最小二乘擬合線normplot正態(tài)概率圖pareto帕累托圖qqplotQ-Q圖rcoplot殘差個(gè)案次序圖refcurve參考多項(xiàng)式曲線refline參考線surfht數(shù)據(jù)網(wǎng)格的交互等值線圖weibplot威布爾圖表Ⅰ-9統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制函數(shù)函數(shù)描 述capable性能指標(biāo)capaplot性能圖ewmaplot指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均圖續(xù)表函數(shù)描 述histfit添加正態(tài)曲線的直方圖normspec在指定的區(qū)間上繪正態(tài)密度schartS圖xbarplotx條圖表Ⅰ-10聚類(lèi)分析函數(shù)函數(shù)描 述cluster根據(jù)linkage函數(shù)的輸出創(chuàng)建聚類(lèi)clusterdata根據(jù)給定數(shù)據(jù)創(chuàng)建聚類(lèi)cophenetCophenet相關(guān)系數(shù)dendrogram創(chuàng)建冰柱圖inconsistent聚類(lèi)樹(shù)的不連續(xù)值linkage系統(tǒng)聚類(lèi)信息pdist觀測(cè)量之間的配對(duì)距離squareform距離平方矩陣zscoreZ分?jǐn)?shù)表Ⅰ-11線性模型函數(shù)函數(shù)描 述anova1單因子方差分析anova2雙因子方差分析anovan多因子方差分析aoctool協(xié)方差分析交互工具dummyvar擬變量編碼friedmanFriedman檢驗(yàn)glmfit一般線性模型擬合kruskalwallisKruskalwallis檢驗(yàn)leverage中心化杠桿值lscov已知協(xié)方差矩陣的最小二乘估計(jì)manova1單因素多元方差分析manovacluster多元聚類(lèi)并用冰柱圖表示multcompare多元比較多項(xiàng)式評(píng)價(jià)及誤差區(qū)間估計(jì)polyfit最小二乘多項(xiàng)式擬合polyval多項(xiàng)式函數(shù)的預(yù)測(cè)值polyconf殘差個(gè)案次序圖regress多元線性回歸regstats回歸統(tǒng)計(jì)量診斷續(xù)表函數(shù)描 述Ridge嶺回歸rstool多維響應(yīng)面可視化robustfit穩(wěn)健回歸模型擬合stepwise逐步回歸x2fx用于設(shè)計(jì)矩陣的因子設(shè)置矩陣表Ⅰ-12非線性回歸函數(shù)函數(shù)描 述nlinfit非線性最小二乘數(shù)據(jù)擬合（牛頓法）nlintool非線性模型擬合的交互式圖形工具nlparci參數(shù)的置信區(qū)間nlpRedci預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間nnls非負(fù)最小二乘表Ⅰ-13試驗(yàn)設(shè)計(jì)函數(shù)函數(shù)描 述cordexchD-優(yōu)化設(shè)計(jì)（列交換算法）daugment遞增D-優(yōu)化設(shè)計(jì)dcovary固定協(xié)方差的D-優(yōu)化設(shè)計(jì)ff2n二水平完全析因設(shè)計(jì)fracfact二水平部分析因設(shè)計(jì)fullfact混合水平的完全析因設(shè)計(jì)hadamardHadamard矩陣（正交數(shù)組）rowexchD-優(yōu)化設(shè)計(jì)（行交換算法）表Ⅰ-14主成分分析函數(shù)函數(shù)描 述barttestBarttest檢驗(yàn)pcacov源于協(xié)方差矩陣的主成分pcares源于主成分的方差princomp根據(jù)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析表Ⅰ-15多元統(tǒng)計(jì)函數(shù)函數(shù)描 述classify聚類(lèi)分析mahal馬氏距離manova1單因素多元方差分析manovacluster多元聚類(lèi)分析表Ⅰ-16假設(shè)檢驗(yàn)函數(shù)函數(shù)描 述ranksum秩和檢驗(yàn)signrank符號(hào)秩檢驗(yàn)signtest符號(hào)檢驗(yàn)ttest單樣本t檢驗(yàn)ttest2雙樣本t檢驗(yàn)ztestz檢驗(yàn)表Ⅰ-17分布檢驗(yàn)函數(shù)函數(shù)描 述jbtest正態(tài)性的Jarque-Bera檢驗(yàn)kstest單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)kstest2雙樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)lillietest正態(tài)性的Lilliefors檢驗(yàn)表Ⅰ-18非參數(shù)函數(shù)函數(shù)描 述friedmanFriedman檢驗(yàn)kruskalwallisKruskalwallis檢驗(yàn)ranksum秩和檢驗(yàn)signrank符號(hào)秩檢驗(yàn)signtest符號(hào)檢驗(yàn)表Ⅰ-19文件輸入輸出函數(shù)函數(shù)描 述caseread讀取個(gè)案名casewrite寫(xiě)個(gè)案名到文件tblread以表格形式讀數(shù)據(jù)tblwrite以表格形式寫(xiě)數(shù)據(jù)到文件tdfread從表格間隔形式的文件中讀取文本或數(shù)值數(shù)據(jù)表Ⅰ-20演示函數(shù)函數(shù)描 述aoctool協(xié)方差分析的交互式圖形工具disttool探察概率分布函數(shù)的GUI工具glmdemo一般線性模型演示randtool隨機(jī)數(shù)生成工具polytool多項(xiàng)式擬合工具rsmdemo響應(yīng)擬合工具robustdemo穩(wěn)健回歸擬合工具Ⅰ.2優(yōu)化工具箱函數(shù)表Ⅰ-21最小化函數(shù)表函數(shù)描 述fgoalattain多目標(biāo)達(dá)到問(wèn)題fminbnd有邊界的標(biāo)量非線性最小化fmincon有約束的非線性最小化fminimax最大最小化fminsearch, fminunc無(wú)約束非線性最小化fseminf半無(wú)限問(wèn)題linprog線性課題quadprog二次課題表Ⅰ-22方程求解函數(shù)表函 數(shù)描 述\線性方程求解fsolve非線性方程求解fzero標(biāo)量非線性方程求解表Ⅰ-23最小二乘函數(shù)表函 數(shù)描 述\線性最小二乘lsqlin有約束線性最小二乘lsqcurvefit非線性曲線擬合lsqnonlin非線性最小二乘lsqnonneg非負(fù)線性最小二乘表Ⅰ-24實(shí)用函數(shù)表函 數(shù)描 述optimset設(shè)置參數(shù)optimget獲取參數(shù)表Ⅰ-25大型方法的演示函數(shù)表函 數(shù)描述circustent馬戲團(tuán)帳篷問(wèn)題—二次課題molecule用無(wú)約束非線性最小化進(jìn)行分子組成求解optdeblur用有邊界線性最小二乘法進(jìn)行圖形處理表Ⅰ-26中型方法的演示函數(shù)表函 數(shù)描 述bandemo香蕉函數(shù)的最小化dfildemo過(guò)濾器設(shè)計(jì)的有限精度goaldemo目標(biāo)達(dá)到舉例optdemo演示過(guò)程菜單tutdemo教程演示Ⅰ.3樣條工具箱函數(shù)表Ⅰ-27三次樣條函數(shù)函數(shù)描 述csapi插值生成三次樣條函數(shù)csape生成給定約束條件下的三次樣條函數(shù)csaps平滑生成三次樣條函數(shù)cscvn生成一條內(nèi)插參數(shù)的三次樣條曲線getcurve動(dòng)態(tài)生成三次樣條曲線表Ⅰ-28分段多項(xiàng)式樣條函數(shù)函數(shù)描 述pplst顯示關(guān)于生成分段多項(xiàng)式樣條曲線的M文件ppmak生成分段多項(xiàng)式樣條函數(shù)ppual計(jì)算在給定點(diǎn)處的分段多項(xiàng)式樣條函數(shù)值表Ⅰ-29B樣條函數(shù)函數(shù)描 述splst顯示生成B樣條函數(shù)的M文件spmak生成B樣條函數(shù)spcrv生成均勻劃分的B樣條函數(shù)spapi插值生成B樣條函數(shù)spap2用最小二乘法擬合生成B樣條函數(shù)spaps對(duì)生成的B樣條曲線進(jìn)行光滑處理spcol生成B樣條函數(shù)的配置矩陣表Ⅰ-30有理樣條函數(shù)函數(shù)描 述rpmak生成有理樣條函數(shù)rsmak生成有理樣條函數(shù)表Ⅰ-31操作樣條函數(shù)函數(shù)描 述fnval計(jì)算在給定點(diǎn)處的樣條函數(shù)值fmbrk返回樣條函數(shù)的某一部分（如斷點(diǎn)或系數(shù)等）fncmb對(duì)樣條函數(shù)進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算fn2fm把一種形式的樣條函數(shù)轉(zhuǎn)化成另一種形式的樣條函數(shù)fnder求樣條函數(shù)的微分(即求導(dǎo)數(shù))fndir求樣條函數(shù)的方向?qū)?shù)fnint求樣條函數(shù)的積分fnjmp在間斷點(diǎn)處求函數(shù)值fnplt畫(huà)樣條曲線圖fnrfn在樣條曲線中插入斷點(diǎn)。fntlr生成tarylor系數(shù)或taylor多項(xiàng)式表Ⅰ-32 樣條曲線端點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)處理函數(shù)函數(shù)描 述augknt在已知節(jié)點(diǎn)數(shù)組中添加一個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)aveknt求出節(jié)點(diǎn)數(shù)組元素的平均值brk2knt增加斷點(diǎn)數(shù)組中元素的重次knt2brk從節(jié)點(diǎn)數(shù)組中求得節(jié)點(diǎn)及其重次knt2mlt從節(jié)點(diǎn)數(shù)組中求得節(jié)點(diǎn)及其重次sorted求出節(jié)點(diǎn)數(shù)組points的元素在節(jié)點(diǎn)數(shù)組meshpoints中屬于第幾個(gè)分量aptknt求出用于生成樣條曲線的節(jié)點(diǎn)數(shù)組 表Ⅰ-33樣條曲線端點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)處理函數(shù)函數(shù)描 述newknt對(duì)分段多項(xiàng)式樣條函數(shù)進(jìn)行重分布o(jì)ptknt求出用于內(nèi)插的最優(yōu)節(jié)點(diǎn)數(shù)組chbpnt求出用于生成樣條曲線的合適節(jié)點(diǎn)數(shù)組表Ⅰ-34解線性方程組的函數(shù)函數(shù)描 述slvblk解對(duì)角占優(yōu)的線性方程組bkbrk描述分塊對(duì)角矩陣的詳細(xì)情況表Ⅰ-35樣條GUI函數(shù)函數(shù)描 述bspligui在節(jié)點(diǎn)處生成B樣條曲線splinetool用一系列方法生成各種樣條曲線Ⅰ.4偏微分方程數(shù)值解工具箱函數(shù)表Ⅰ-36偏微分方程求解算法函數(shù)函數(shù)描 述adaptmesh生成自適應(yīng)網(wǎng)格并求解PDE問(wèn)題assema組合面積的整體貢獻(xiàn)assemb組合邊界條件的貢獻(xiàn)assempde組合剛度矩陣和PDE問(wèn)題的右端項(xiàng)hyperbolic求解雙曲線PDE問(wèn)題parabolic求解拋物線型PDE問(wèn)題pdeeig求解特征值PDE問(wèn)題pdenonlin求解非線性PDE問(wèn)題poisolv在矩形網(wǎng)格上對(duì)泊松方程進(jìn)行快速求解表Ⅰ-37用戶界面算法函數(shù)函數(shù)描 述pdecirc繪圓pdeellip繪橢圓pdemdlcv將PDE工具箱1.0模型的M文件轉(zhuǎn)換為PDE工具箱1.0.2版本的格式pdepoly繪多邊形pderect繪矩形pdetoolPDE工具箱圖形用戶集成界面（GUI）表Ⅰ-38幾何算法函數(shù)函數(shù)描 述csgchk核對(duì)幾何描述矩陣的有效性csgdel刪除最小子域之間的界線decsg將建設(shè)性實(shí)體幾何模型分解為最小子域initmesh創(chuàng)建初始三角形網(wǎng)格jigglemesh微調(diào)三角形網(wǎng)格的內(nèi)部點(diǎn)pdearcl在參數(shù)表示和圓弧長(zhǎng)度之間進(jìn)行內(nèi)插poimesh在矩形幾何圖形上生成規(guī)則網(wǎng)格refinemesh加密一個(gè)三角形網(wǎng)格wbound寫(xiě)邊界條件指定文件wgeom寫(xiě)幾何指定函數(shù)表Ⅰ-39繪圖函數(shù)函數(shù)描 述pdecont繪等值線圖pdegplot繪制PDE幾何圖pdemesh繪PDE三角形網(wǎng)格pdeplot一般PDE工具箱繪圖函數(shù)pdesurf繪三維表面圖表Ⅰ-40實(shí)用函數(shù)函數(shù)描 述Dst idst離散化sin轉(zhuǎn)換pdeadgsc使用相對(duì)容限臨界值選擇三角形pdeadworst選擇相對(duì)于最壞值的三角形pdecgradPDE解的變動(dòng)pdeent與給定三角形集合相鄰的三角形的指數(shù)pdegradPDE解的梯度pdeintrp從節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)至三角形中點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插pdejmps對(duì)于自適應(yīng)網(wǎng)格進(jìn)行誤差估計(jì)pdeprtni從三角形中點(diǎn)數(shù)據(jù)向節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插pdesde子域集合中點(diǎn)的指數(shù)pdesdp子域集合邊緣的指數(shù)pdesdt子域集合三角形的指數(shù)pdesmech計(jì)算結(jié)構(gòu)力學(xué)張量函數(shù)pdetrg三角形幾何數(shù)據(jù)pdetriq三角型質(zhì)量度量續(xù)表函數(shù)描 述Poiasma用于泊松方程快速求解器的邊界點(diǎn)矩陣poicalc矩形網(wǎng)格上泊松方程的快速求解器poiindex經(jīng)過(guò)規(guī)范排序的矩形網(wǎng)格的點(diǎn)的指數(shù)sptarn求解廣義稀疏特征值問(wèn)題tri2grid從PDE三角形網(wǎng)格到矩形網(wǎng)格進(jìn)行內(nèi)插表Ⅰ-41自定義算法函數(shù)函數(shù)描 述pdebound邊界條件M文件pdegeom幾何模型M文件表Ⅰ-42演示函數(shù)函數(shù)描 述pdedemo1單位圓盤(pán)上泊松方程的精確解pdedemo2求解Helmholtz方程，研究反射波pdedemo3求解最小表面問(wèn)題pdedemo4用子域分解求解PDE問(wèn)題pdedemo5求拋物線型問(wèn)題（熱傳導(dǎo)方程）pdedemo6求雙曲線型PDE問(wèn)題（波動(dòng)方程）pdedemo7點(diǎn)源的自適應(yīng)求解pdedemo8在矩形網(wǎng)格上求解泊松方程

用matlab進(jìn)行非線性擬合 nlinfit函數(shù) X=[ 4 7; 8 7; 12 7; 16 7; 4 28; 8 28; 12 28; 16 28; 4 60; 8 60;

函數(shù)表Ⅰ-1概率密度函數(shù)函數(shù)名 對(duì)應(yīng)分布的概率密度函數(shù)betapdf 貝塔分布的概率密度函數(shù)binopdf 二項(xiàng)分布的概率密度函數(shù)chi2pdf 卡方分布的概率密度函數(shù)exppdf 指數(shù)分布的概率密度函數(shù)fpdf f分布的概率密度函數(shù)gampdf 伽瑪分布的概率密度函數(shù)geopdf 幾何分布的概率密度函數(shù)hygepdf 超幾何分布的概率密度函數(shù)normpdf 正態(tài)（高斯）分布的概率密度函數(shù)lognpdf 對(duì)數(shù)正態(tài)分布的概率密度函數(shù)nbinpdf 負(fù)二項(xiàng)分布的概率密度函數(shù)ncfpdf 非中心f分布的概率密度函數(shù)nctpdf 非中心t分布的概率密度函數(shù)ncx2pdf 非中心卡方分布的概率密度函數(shù)poisspdf 泊松分布的概率密度函數(shù)raylpdf 雷利分布的概率密度函數(shù)tpdf 學(xué)生氏t分布的概率密度函數(shù)unidpdf 離散均勻分布的概率密度函數(shù)unifpdf 連續(xù)均勻分布的概率密度函數(shù)weibpdf 威布爾分布的概率密度函數(shù)表Ⅰ-2累加分布函數(shù)函數(shù)名 對(duì)應(yīng)分布的累加函數(shù)betacdf 貝塔分布的累加函數(shù)binocdf 二項(xiàng)分布的累加函數(shù)chi2cdf 卡方分布的累加函數(shù)expcdf 指數(shù)分布的累加函數(shù)fcdf f分布的累加函數(shù)gamcdf 伽瑪分布的累加函數(shù)geocdf 幾何分布的累加函數(shù)hygecdf 超幾何分布的累加函數(shù)logncdf 對(duì)數(shù)正態(tài)分布的累加函數(shù)nbincdf 負(fù)二項(xiàng)分布的累加函數(shù)ncfcdf 非中心f分布的累加函數(shù)nctcdf 非中心t分布的累加函數(shù)ncx2cdf 非中心卡方分布的累加函數(shù)normcdf 正態(tài)（高斯）分布的累加函數(shù)poisscdf 泊松分布的累加函數(shù)raylcdf 雷利分布的累加函數(shù)tcdf 學(xué)生氏t分布的累加函數(shù)unidcdf 離散均勻分布的累加函數(shù)unifcdf 連續(xù)均勻分布的累加函數(shù)weibcdf 威布爾分布的累加函數(shù)表Ⅰ-3累加分布函數(shù)的逆函數(shù)函數(shù)名 對(duì)應(yīng)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)betainv 貝塔分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)binoinv 二項(xiàng)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)chi2inv 卡方分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)expinv 指數(shù)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)finv f分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)gaminv 伽瑪分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)geoinv 幾何分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)hygeinv 超幾何分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)logninv 對(duì)數(shù)正態(tài)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)nbininv 負(fù)二項(xiàng)分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)ncfinv 非中心f分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)nctinv 非中心t分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)ncx2inv 非中心卡方分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)icdf norminv 正態(tài)（高斯）分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)poissinv 泊松分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)raylinv 雷利分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)tinv 學(xué)生氏t分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)unidinv 離散均勻分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)unifinv 連續(xù)均勻分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)weibinv 威布爾分布的累加分布函數(shù)逆函數(shù)表Ⅰ-4隨機(jī)數(shù)生成器函數(shù)函數(shù) 對(duì)應(yīng)分布的隨機(jī)數(shù)生成器betarnd 貝塔分布的隨機(jī)數(shù)生成器binornd 二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)生成器chi2rnd 卡方分布的隨機(jī)數(shù)生成器exprnd 指數(shù)分布的隨機(jī)數(shù)生成器frnd f分布的隨機(jī)數(shù)生成器gamrnd 伽瑪分布的隨機(jī)數(shù)生成器geornd 幾何分布的隨機(jī)數(shù)生成器hygernd 超幾何分布的隨機(jī)數(shù)生成器lognrnd 對(duì)數(shù)正態(tài)分布的隨機(jī)數(shù)生成器nbinrnd 負(fù)二項(xiàng)分布的隨機(jī)數(shù)生成器ncfrnd 非中心f分布的隨機(jī)數(shù)生成器nctrnd 非中心t分布的隨機(jī)數(shù)生成器ncx2rnd 非中心卡方分布的隨機(jī)數(shù)生成器normrnd 正態(tài)（高斯）分布的隨機(jī)數(shù)生成器poissrnd 泊松分布的隨機(jī)數(shù)生成器raylrnd 瑞利分布的隨機(jī)數(shù)生成器trnd 學(xué)生氏t分布的隨機(jī)數(shù)生成器unidrnd 離散均勻分布的隨機(jī)數(shù)生成器unifrnd 連續(xù)均勻分布的隨機(jī)數(shù)生成器weibrnd 威布爾分布的隨機(jī)數(shù)生成器表Ⅰ-5分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量函數(shù)函數(shù)名 對(duì)應(yīng)分布的統(tǒng)計(jì)量betastat 貝塔分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量binostat 二項(xiàng)分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量chi2stat 卡方分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量expstat 指數(shù)分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量fstat f分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量gamstat 伽瑪分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量geostat 幾何分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量hygestat 超幾何分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量lognstat 對(duì)數(shù)正態(tài)分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量nbinstat 負(fù)二項(xiàng)分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量ncfstat 非中心f分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量nctstat 非中心t分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量ncx2stat 非中心卡方分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量normstat 正態(tài)（高斯）分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量poisstat 泊松分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量續(xù)表函數(shù)名 對(duì)應(yīng)分布的統(tǒng)計(jì)量raylstat 瑞利分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量tstat 學(xué)生氏t分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量unidstat 離散均勻分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量unifstat 連續(xù)均勻分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量weibstat 威布爾分布函數(shù)的統(tǒng)計(jì)量表Ⅰ-6參數(shù)估計(jì)函數(shù)函 數(shù) 名 對(duì)應(yīng)分布的參數(shù)估計(jì)betafit 貝塔分布的參數(shù)估計(jì)betalike 貝塔對(duì)數(shù)似然函數(shù)的參數(shù)估計(jì)binofit 二項(xiàng)分布的參數(shù)估計(jì)expfit 指數(shù)分布的參數(shù)估計(jì)gamfit 伽瑪分布的參數(shù)估計(jì)gamlike 伽瑪似然函數(shù)的參數(shù)估計(jì)mle 極大似然估計(jì)的參數(shù)估計(jì)normlike 正態(tài)對(duì)數(shù)似然函數(shù)的參數(shù)估計(jì)normfit 正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)poissfit 泊松分布的參數(shù)估計(jì)unifit 均勻分布的參數(shù)估計(jì)weibfit 威布爾分布的參數(shù)估計(jì)weiblike 威布爾對(duì)數(shù)似然函數(shù)的參數(shù)估計(jì)表Ⅰ-7統(tǒng)計(jì)量描述函數(shù)函數(shù) 描 述bootstrap 任何函數(shù)的自助統(tǒng)計(jì)量corrcoef 相關(guān)系數(shù)cov 協(xié)方差crosstab 列聯(lián)表geomean 幾何均值grpstats 分組統(tǒng)計(jì)量harmmean 調(diào)和均值iqr 內(nèi)四分極值kurtosis 峰度mad 中值絕對(duì)差mean 均值median 中值moment 樣本模量nanmax 包含缺失值的樣本的最大值續(xù)表函數(shù) 描 述Nanmean 包含缺失值的樣本的均值nanmedian 包含缺失值的樣本的中值nanmin 包含缺失值的樣本的最小值nanstd 包含缺失值的樣本的標(biāo)準(zhǔn)差nansum 包含缺失值的樣本的和prctile 百分位數(shù)range 極值skewness 偏度std 標(biāo)準(zhǔn)差tabulate 頻數(shù)表trimmean 截尾均值var 方差表Ⅰ-8統(tǒng)計(jì)圖形函數(shù)函數(shù) 描 述boxplot 箱形圖cdfplot 指數(shù)累加分布函數(shù)圖errorbar 誤差條圖fsurfht 函數(shù)的交互等值線圖gline 畫(huà)線gname 交互標(biāo)注圖中的點(diǎn)gplotmatrix 散點(diǎn)圖矩陣gscatter 由第三個(gè)變量分組的兩個(gè)變量的散點(diǎn)圖lsline 在散點(diǎn)圖中添加最小二乘擬合線normplot 正態(tài)概率圖pareto 帕累托圖qqplot Q-Q圖rcoplot 殘差個(gè)案次序圖refcurve 參考多項(xiàng)式曲線refline 參考線surfht 數(shù)據(jù)網(wǎng)格的交互等值線圖weibplot 威布爾圖表Ⅰ-9統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制函數(shù)函數(shù) 描 述capable 性能指標(biāo)capaplot 性能圖ewmaplot 指數(shù)加權(quán)移動(dòng)平均圖續(xù)表函數(shù) 描 述histfit 添加正態(tài)曲線的直方圖normspec 在指定的區(qū)間上繪正態(tài)密度schart S圖xbarplot x條圖表Ⅰ-10聚類(lèi)分析函數(shù)函數(shù) 描 述cluster 根據(jù)linkage函數(shù)的輸出創(chuàng)建聚類(lèi)clusterdata 根據(jù)給定數(shù)據(jù)創(chuàng)建聚類(lèi)cophenet Cophenet相關(guān)系數(shù)dendrogram 創(chuàng)建冰柱圖inconsistent 聚類(lèi)樹(shù)的不連續(xù)值linkage 系統(tǒng)聚類(lèi)信息pdist 觀測(cè)量之間的配對(duì)距離squareform 距離平方矩陣zscore Z分?jǐn)?shù)表Ⅰ-11線性模型函數(shù)函數(shù) 描 述anova1 單因子方差分析anova2 雙因子方差分析anovan 多因子方差分析aoctool 協(xié)方差分析交互工具dummyvar 擬變量編碼friedman Friedman檢驗(yàn)glmfit 一般線性模型擬合kruskalwallis Kruskalwallis檢驗(yàn)leverage 中心化杠桿值lscov 已知協(xié)方差矩陣的最小二乘估計(jì)manova1 單因素多元方差分析manovacluster 多元聚類(lèi)并用冰柱圖表示multcompare 多元比較 多項(xiàng)式評(píng)價(jià)及誤差區(qū)間估計(jì)polyfit 最小二乘多項(xiàng)式擬合polyval 多項(xiàng)式函數(shù)的預(yù)測(cè)值polyconf 殘差個(gè)案次序圖regress 多元線性回歸regstats 回歸統(tǒng)計(jì)量診斷續(xù)表函數(shù) 描 述Ridge 嶺回歸rstool 多維響應(yīng)面可視化robustfit 穩(wěn)健回歸模型擬合stepwise 逐步回歸x2fx 用于設(shè)計(jì)矩陣的因子設(shè)置矩陣表Ⅰ-12非線性回歸函數(shù)函數(shù) 描 述nlinfit 非線性最小二乘數(shù)據(jù)擬合（牛頓法）nlintool 非線性模型擬合的交互式圖形工具nlparci 參數(shù)的置信區(qū)間nlpredci 預(yù)測(cè)值的置信區(qū)間nnls 非負(fù)最小二乘表Ⅰ-13試驗(yàn)設(shè)計(jì)函數(shù)函數(shù) 描 述cordexch D-優(yōu)化設(shè)計(jì)（列交換算法）daugment 遞增D-優(yōu)化設(shè)計(jì)dcovary 固定協(xié)方差的D-優(yōu)化設(shè)計(jì)ff2n 二水平完全析因設(shè)計(jì)fracfact 二水平部分析因設(shè)計(jì)fullfact 混合水平的完全析因設(shè)計(jì)hadamard Hadamard矩陣（正交數(shù)組）rowexch D-優(yōu)化設(shè)計(jì)（行交換算法）表Ⅰ-14主成分分析函數(shù)函數(shù) 描 述barttest Barttest檢驗(yàn)pcacov 源于協(xié)方差矩陣的主成分pcares 源于主成分的方差princomp 根據(jù)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行主成分分析表Ⅰ-15多元統(tǒng)計(jì)函數(shù)函數(shù) 描 述classify 聚類(lèi)分析mahal 馬氏距離manova1 單因素多元方差分析manovacluster 多元聚類(lèi)分析表Ⅰ-16假設(shè)檢驗(yàn)函數(shù)函數(shù) 描 述ranksum 秩和檢驗(yàn)signrank 符號(hào)秩檢驗(yàn)signtest 符號(hào)檢驗(yàn)ttest 單樣本t檢驗(yàn)ttest2 雙樣本t檢驗(yàn)ztest z檢驗(yàn)表Ⅰ-17分布檢驗(yàn)函數(shù)函數(shù) 描 述jbtest 正態(tài)性的Jarque-Bera檢驗(yàn)kstest 單樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)kstest2 雙樣本Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)lillietest 正態(tài)性的Lilliefors檢驗(yàn)表Ⅰ-18非參數(shù)函數(shù)函數(shù) 描 述friedman Friedman檢驗(yàn)kruskalwallis Kruskalwallis檢驗(yàn)ranksum 秩和檢驗(yàn)signrank 符號(hào)秩檢驗(yàn)signtest 符號(hào)檢驗(yàn)表Ⅰ-19文件輸入輸出函數(shù)函數(shù) 描 述caseread 讀取個(gè)案名casewrite 寫(xiě)個(gè)案名到文件tblread 以表格形式讀數(shù)據(jù)tblwrite 以表格形式寫(xiě)數(shù)據(jù)到文件tdfread 從表格間隔形式的文件中讀取文本或數(shù)值數(shù)據(jù)表Ⅰ-20演示函數(shù)函數(shù) 描 述aoctool 協(xié)方差分析的交互式圖形工具disttool 探察概率分布函數(shù)的GUI工具glmdemo 一般線性模型演示randtool 隨機(jī)數(shù)生成工具polytool 多項(xiàng)式擬合工具rsmdemo 響應(yīng)擬合工具robustdemo 穩(wěn)健回歸擬合工具Ⅰ.2優(yōu)化工具箱函數(shù)表Ⅰ-21最小化函數(shù)表函數(shù) 描 述fgoalattain 多目標(biāo)達(dá)到問(wèn)題fminbnd 有邊界的標(biāo)量非線性最小化fmincon 有約束的非線性最小化fminimax 最大最小化fminsearch, fminunc 無(wú)約束非線性最小化fseminf 半無(wú)限問(wèn)題linprog 線性課題quadprog 二次課題表Ⅰ-22方程求解函數(shù)表函 數(shù) 描 述\ 線性方程求解fsolve 非線性方程求解fzero 標(biāo)量非線性方程求解表Ⅰ-23最小二乘函數(shù)表函 數(shù) 描 述\ 線性最小二乘lsqlin 有約束線性最小二乘lsqcurvefit 非線性曲線擬合lsqnonlin 非線性最小二乘lsqnonneg 非負(fù)線性最小二乘表Ⅰ-24實(shí)用函數(shù)表函 數(shù) 描 述optimset 設(shè)置參數(shù)optimget 獲取參數(shù)表Ⅰ-25大型方法的演示函數(shù)表函 數(shù) 描述circustent 馬戲團(tuán)帳篷問(wèn)題—二次課題molecule 用無(wú)約束非線性最小化進(jìn)行分子組成求解optdeblur 用有邊界線性最小二乘法進(jìn)行圖形處理表Ⅰ-26中型方法的演示函數(shù)表函 數(shù) 描 述bandemo 香蕉函數(shù)的最小化dfildemo 過(guò)濾器設(shè)計(jì)的有限精度goaldemo 目標(biāo)達(dá)到舉例optdemo 演示過(guò)程菜單tutdemo 教程演示Ⅰ.3樣條工具箱函數(shù)表Ⅰ-27三次樣條函數(shù)函數(shù) 描 述csapi 插值生成三次樣條函數(shù)csape 生成給定約束條件下的三次樣條函數(shù)csaps 平滑生成三次樣條函數(shù)cscvn 生成一條內(nèi)插參數(shù)的三次樣條曲線getcurve 動(dòng)態(tài)生成三次樣條曲線表Ⅰ-28分段多項(xiàng)式樣條函數(shù)函數(shù) 描 述pplst 顯示關(guān)于生成分段多項(xiàng)式樣條曲線的M文件ppmak 生成分段多項(xiàng)式樣條函數(shù)ppual 計(jì)算在給定點(diǎn)處的分段多項(xiàng)式樣條函數(shù)值表Ⅰ-29B樣條函數(shù)函數(shù) 描 述splst 顯示生成B樣條函數(shù)的M文件spmak 生成B樣條函數(shù)spcrv 生成均勻劃分的B樣條函數(shù)spapi 插值生成B樣條函數(shù)spap2 用最小二乘法擬合生成B樣條函數(shù)spaps 對(duì)生成的B樣條曲線進(jìn)行光滑處理spcol 生成B樣條函數(shù)的配置矩陣表Ⅰ-30有理樣條函數(shù)函數(shù) 描 述rpmak 生成有理樣條函數(shù)rsmak 生成有理樣條函數(shù)表Ⅰ-31操作樣條函數(shù)函數(shù) 描 述fnval 計(jì)算在給定點(diǎn)處的樣條函數(shù)值fmbrk 返回樣條函數(shù)的某一部分（如斷點(diǎn)或系數(shù)等）fncmb 對(duì)樣條函數(shù)進(jìn)行算術(shù)運(yùn)算fn2fm 把一種形式的樣條函數(shù)轉(zhuǎn)化成另一種形式的樣條函數(shù)fnder 求樣條函數(shù)的微分(即求導(dǎo)數(shù))fndir 求樣條函數(shù)的方向?qū)?shù)fnint 求樣條函數(shù)的積分fnjmp 在間斷點(diǎn)處求函數(shù)值fnplt 畫(huà)樣條曲線圖fnrfn 在樣條曲線中插入斷點(diǎn)。fntlr 生成tarylor系數(shù)或taylor多項(xiàng)式表Ⅰ-32 樣條曲線端點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)處理函數(shù)函數(shù) 描 述augknt 在已知節(jié)點(diǎn)數(shù)組中添加一個(gè)或多個(gè)節(jié)點(diǎn)aveknt 求出節(jié)點(diǎn)數(shù)組元素的平均值brk2knt 增加斷點(diǎn)數(shù)組中元素的重次knt2brk 從節(jié)點(diǎn)數(shù)組中求得節(jié)點(diǎn)及其重次knt2mlt 從節(jié)點(diǎn)數(shù)組中求得節(jié)點(diǎn)及其重次sorted 求出節(jié)點(diǎn)數(shù)組points的元素在節(jié)點(diǎn)數(shù)組meshpoints中屬于第幾個(gè)分量aptknt 求出用于生成樣條曲線的節(jié)點(diǎn)數(shù)組 表Ⅰ-33樣條曲線端點(diǎn)和節(jié)點(diǎn)處理函數(shù)函數(shù) 描 述newknt 對(duì)分段多項(xiàng)式樣條函數(shù)進(jìn)行重分布o(jì)ptknt 求出用于內(nèi)插的最優(yōu)節(jié)點(diǎn)數(shù)組chbpnt 求出用于生成樣條曲線的合適節(jié)點(diǎn)數(shù)組表Ⅰ-34解線性方程組的函數(shù)函數(shù) 描 述slvblk 解對(duì)角占優(yōu)的線性方程組bkbrk 描述分塊對(duì)角矩陣的詳細(xì)情況表Ⅰ-35樣條GUI函數(shù)函數(shù) 描 述bspligui 在節(jié)點(diǎn)處生成B樣條曲線splinetool 用一系列方法生成各種樣條曲線Ⅰ.4偏微分方程數(shù)值解工具箱函數(shù)表Ⅰ-36偏微分方程求解算法函數(shù)函數(shù) 描 述adaptmesh 生成自適應(yīng)網(wǎng)格并求解PDE問(wèn)題assema 組合面積的整體貢獻(xiàn)assemb 組合邊界條件的貢獻(xiàn)assempde 組合剛度矩陣和PDE問(wèn)題的右端項(xiàng)hyperbolic 求解雙曲線PDE問(wèn)題parabolic 求解拋物線型PDE問(wèn)題pdeeig 求解特征值PDE問(wèn)題pdenonlin 求解非線性PDE問(wèn)題poisolv 在矩形網(wǎng)格上對(duì)泊松方程進(jìn)行快速求解表Ⅰ-37用戶界面算法函數(shù)函數(shù) 描 述pdecirc 繪圓pdeellip 繪橢圓pdemdlcv 將PDE工具箱1.0模型的M文件轉(zhuǎn)換為PDE工具箱1.0.2版本的格式pdepoly 繪多邊形pderect 繪矩形pdetool PDE工具箱圖形用戶集成界面（GUI）表Ⅰ-38幾何算法函數(shù)函數(shù) 描 述csgchk 核對(duì)幾何描述矩陣的有效性csgdel 刪除最小子域之間的界線decsg 將建設(shè)性實(shí)體幾何模型分解為最小子域initmesh 創(chuàng)建初始三角形網(wǎng)格jigglemesh 微調(diào)三角形網(wǎng)格的內(nèi)部點(diǎn)pdearcl 在參數(shù)表示和圓弧長(zhǎng)度之間進(jìn)行內(nèi)插poimesh 在矩形幾何圖形上生成規(guī)則網(wǎng)格refinemesh 加密一個(gè)三角形網(wǎng)格wbound 寫(xiě)邊界條件指定文件wgeom 寫(xiě)幾何指定函數(shù)表Ⅰ-39繪圖函數(shù)函數(shù) 描 述pdecont 繪等值線圖pdegplot 繪制PDE幾何圖pdemesh 繪PDE三角形網(wǎng)格pdeplot 一般PDE工具箱繪圖函數(shù)pdesurf 繪三維表面圖表Ⅰ-40實(shí)用函數(shù)函數(shù) 描 述Dst idst 離散化sin轉(zhuǎn)換pdeadgsc 使用相對(duì)容限臨界值選擇三角形pdeadworst 選擇相對(duì)于最壞值的三角形pdecgrad PDE解的變動(dòng)pdeent 與給定三角形集合相鄰的三角形的指數(shù)pdegrad PDE解的梯度pdeintrp 從節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)至三角形中點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插pdejmps 對(duì)于自適應(yīng)網(wǎng)格進(jìn)行誤差估計(jì)pdeprtni 從三角形中點(diǎn)數(shù)據(jù)向節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行內(nèi)插pdesde 子域集合中點(diǎn)的指數(shù)pdesdp 子域集合邊緣的指數(shù)pdesdt 子域集合三角形的指數(shù)pdesmech 計(jì)算結(jié)構(gòu)力學(xué)張量函數(shù)pdetrg 三角形幾何數(shù)據(jù)pdetriq 三角型質(zhì)量度量續(xù)表函數(shù) 描 述Poiasma 用于泊松方程快速求解器的邊界點(diǎn)矩陣poicalc 矩形網(wǎng)格上泊松方程的快速求解器poiindex 經(jīng)過(guò)規(guī)范排序的矩形網(wǎng)格的點(diǎn)的指數(shù)sptarn 求解廣義稀疏特征值問(wèn)題tri2grid 從PDE三角形網(wǎng)格到矩形網(wǎng)格進(jìn)行內(nèi)插表Ⅰ-41自定義算法函數(shù)函數(shù) 描 述pdebound 邊界條件M文件pdegeom 幾何模型M文件表Ⅰ-42演示函數(shù)函數(shù) 描 述pdedemo1 單位圓盤(pán)上泊松方程的精確解pdedemo2 求解Helmholtz方程，研究反射波pdedemo3 求解最小表面問(wèn)題pdedemo4 用子域分解求解PDE問(wèn)題pdedemo5 求拋物線型問(wèn)題（熱傳導(dǎo)方程）pdedemo6 求雙曲線型PDE問(wèn)題（波動(dòng)方程）pdedemo7 點(diǎn)源的自適應(yīng)求解pdedemo8 在矩形網(wǎng)格上求解泊松方程

MATLAB中通過(guò)函數(shù) M 文件定義數(shù)組 X =[3,5,7,-6,8,7]求數(shù)組元素總數(shù)，最大值

定義一個(gè)test.m

X=[3,5,7,-6,8,7];

disp([元素個(gè)數(shù):, num2str(length(X))])

disp([最大元素:, num2str(max(max(X)))])

結(jié)果：

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