引言

導(dǎo)航條是任何網(wǎng)站或應(yīng)用程序的重要組成部分。它允許用戶在網(wǎng)站的不同部分和頁面之間輕松導(dǎo)航。為了確保您的導(dǎo)航條易于使用且直觀，重要的是要進(jìn)行導(dǎo)航條測試和分析。通過收集有關(guān)用戶與導(dǎo)航條交互方式的數(shù)據(jù)，您可以確定導(dǎo)航條的優(yōu)缺點(diǎn)，并做出改進(jìn)，從而提升用戶體驗(yàn)。

導(dǎo)航條測試和分析類型

存在兩種主要的導(dǎo)航條測試和分析類型：

1. 回放測試

回放測試是一種記錄用戶在您的網(wǎng)站上的行為并錄制他們的點(diǎn)擊、滾動和鼠標(biāo)移動的技術(shù)。這可以提供有關(guān)用戶如何與您的導(dǎo)航條交互的寶貴數(shù)據(jù)。回放測試工具包括 Google Analytics、Hotjar 和 Crazy Egg。

2. 實(shí)時(shí)測試

實(shí)時(shí)測試是一種與用戶進(jìn)行實(shí)時(shí)對話并直接從他們那里收集反饋的技術(shù)。這可以提供有關(guān)用戶在使用您的導(dǎo)航條時(shí)遇到的特定問題的寶貴洞察。實(shí)時(shí)測試工具包括 UserTesting 和 Lookback。

收集和分析數(shù)據(jù)

通過導(dǎo)航條測試和分析，您可以收集有關(guān)以下方面的寶貴數(shù)據(jù)：

• 用戶在導(dǎo)航條上花費(fèi)的時(shí)間
• 用戶在導(dǎo)航條上點(diǎn)擊的次數(shù)
• 用戶在導(dǎo)航條上懸停的次數(shù)
• 用戶遇到的任何困難或挫折
• 用戶對導(dǎo)航條的一般反饋

通過分析這些數(shù)據(jù)，您可以找出導(dǎo)航條的哪些方面有效，哪些方面需要改進(jìn)。

提高用戶體驗(yàn)

收集和分析導(dǎo)航條測試和分析數(shù)據(jù)后，您可以對導(dǎo)航條進(jìn)行以下改進(jìn)，以提高用戶體驗(yàn)：

• 優(yōu)化導(dǎo)航條結(jié)構(gòu)，使其更易于理解和導(dǎo)航。
• 使用清晰且簡明的標(biāo)簽，以準(zhǔn)確反映導(dǎo)航條鏈接的目的地。
• 確保導(dǎo)航條足夠明顯，用戶可以輕松找到它。
• 測試不同的導(dǎo)航條設(shè)計(jì)，以確定最能滿足用戶需求的設(shè)計(jì)。
• 持續(xù)監(jiān)控用戶與導(dǎo)航條的交互，并根據(jù)需要做出調(diào)整。

結(jié)論

導(dǎo)航條測試和分析是提高導(dǎo)航條可用性和用戶體驗(yàn)的關(guān)鍵。通過收集有關(guān)用戶與導(dǎo)航條交互方式的數(shù)據(jù)，您可以識別問題領(lǐng)域并進(jìn)行改進(jìn)，從而使您的網(wǎng)站或應(yīng)用程序更容易使用。通過定期進(jìn)行導(dǎo)航條測試和分析，您可以確保您的導(dǎo)航條始終滿足用戶的需求，并為他們提供最佳的體驗(yàn)。

---

百億補(bǔ)貼通用 H5 導(dǎo)航欄方案 | 京東云技術(shù)團(tuán)隊(duì)

在移動端頁面設(shè)計(jì)中，導(dǎo)航條作為關(guān)鍵元素，對用戶體驗(yàn)至關(guān)重要。 原生導(dǎo)航欄雖然在iOS和Android系統(tǒng)中發(fā)揮著核心作用，但其在性能、開發(fā)成本、體驗(yàn)和擴(kuò)展性方面存在局限性，尤其是對于需要頻繁動態(tài)調(diào)整的H5頁面。 針對這些痛點(diǎn)，京東云技術(shù)團(tuán)隊(duì)開發(fā)了通用H5導(dǎo)航條組件@pango/navigation-bar，旨在解決原生導(dǎo)航欄的現(xiàn)有問題，提升用戶體驗(yàn)和開發(fā)效率。 該組件提供了一系列優(yōu)勢，包括優(yōu)異的性能、降低開發(fā)和測試成本、優(yōu)化用戶體驗(yàn)、靈活的定制能力以及良好的機(jī)型和系統(tǒng)兼容性。 通過采用單向數(shù)據(jù)流設(shè)計(jì)和配置驅(qū)動的模式，@pango/navigation-bar組件能夠及時(shí)響應(yīng)外部數(shù)據(jù)變化，減少代碼維護(hù)成本。 同時(shí)，其具備機(jī)型、系統(tǒng)兼容性，完美適配折疊屏和異形屏設(shè)備，且不依賴第三方庫，避免了版本控制的困擾。 在異常場景處理方面，@pango/navigation-bar組件通過使用a標(biāo)簽渲染返回按鈕，確保在業(yè)務(wù)js執(zhí)行異常時(shí)仍然能正常展示和響應(yīng)返回事件。 此外，當(dāng)webview加載html失敗時(shí)，組件通過添加特定查詢參數(shù)來隱藏導(dǎo)航條，并配合webview進(jìn)行優(yōu)化，以避免無頭問題。 對于通天塔服務(wù)異常的場景，組件同樣提供了相應(yīng)的處理方案，確保用戶能夠正常返回上一級頁面。 在與多個(gè)競品和兄弟頻道的對比中，京東云技術(shù)團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)大部分產(chǎn)品在處理html加載失敗和通天塔服務(wù)異常時(shí)并未采取特別處理措施，導(dǎo)致用戶無法正常返回上一級頁面。 而@pango/navigation-bar組件通過細(xì)致的異常場景處理，顯著提升了用戶體驗(yàn)。 目前，該組件已在多個(gè)項(xiàng)目中投入使用，包括“百億補(bǔ)貼”、“月黑風(fēng)高”和“PLUS95折”等，為京東平臺提供了高效、靈活的導(dǎo)航條解決方案。 @pango/navigation-bar組件以React和TypeScript開發(fā)，體積僅為4.1K，文件結(jié)構(gòu)清晰，易于安裝配置。 用戶可以根據(jù)需求配置導(dǎo)航條的各個(gè)部分，如關(guān)注、返回、更多、頻道logo等常用元素，或自定義React元素作為中間區(qū)域的內(nèi)容。 通過@pango/navigation-bar組件，京東云技術(shù)團(tuán)隊(duì)成功解決了一系列原生導(dǎo)航欄存在的問題，為移動端頁面設(shè)計(jì)帶來了顯著的提升。 未來，團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)優(yōu)化組件功能，如集成H5下拉刷新機(jī)制，同時(shí)在設(shè)計(jì)規(guī)范上進(jìn)行迭代，以滿足更多場景需求。 京東云開發(fā)者社區(qū)歡迎用戶反饋使用體驗(yàn)和建議，共同推動組件的完善與優(yōu)化。

導(dǎo)航條選項(xiàng)是什么意思

導(dǎo)航條是網(wǎng)頁設(shè)計(jì)中常用的元素之一，它的主要作用是為用戶提供導(dǎo)航和引導(dǎo)作用。 導(dǎo)航條通常位于網(wǎng)頁的最頂部或側(cè)邊，包含了網(wǎng)站的主要分類或頁面選項(xiàng)，用戶可以通過點(diǎn)擊導(dǎo)航條上的選項(xiàng)來瀏覽網(wǎng)站的不同頁面。 在設(shè)計(jì)導(dǎo)航條時(shí)，需要考慮用戶體驗(yàn)和網(wǎng)站的整體布局，使得導(dǎo)航條既美觀又實(shí)用。

導(dǎo)航條的選項(xiàng)可以按照網(wǎng)站的頁面結(jié)構(gòu)、內(nèi)容分類等進(jìn)行劃分。 例如，一個(gè)購物網(wǎng)站的導(dǎo)航條可能會包含首頁、商品分類、熱銷產(chǎn)品、優(yōu)惠活動、購物車等選項(xiàng)。 而一個(gè)新聞網(wǎng)站的導(dǎo)航條可能會包含新聞、科技、財(cái)經(jīng)、軍事、娛樂等選項(xiàng)。 根據(jù)網(wǎng)站的不同類型和定位，導(dǎo)航條的選項(xiàng)數(shù)量和分類也會有所不同。

在設(shè)計(jì)導(dǎo)航條的選項(xiàng)時(shí)，需要考慮網(wǎng)站的整體風(fēng)格和色彩搭配，盡量使用簡單明了的文字和圖標(biāo)，避免給用戶造成困惑。 一些常用的設(shè)計(jì)技巧包括使用顏色來強(qiáng)調(diào)當(dāng)前頁面選項(xiàng)，調(diào)整選項(xiàng)的順序以提高用戶的體驗(yàn)，使用下拉菜單或二級菜單等等。 設(shè)計(jì)一款好的導(dǎo)航條需要多方面的考慮，綜合考慮用戶需求和網(wǎng)站設(shè)計(jì)要求，才能打造出一款實(shí)用、美觀、易用的導(dǎo)航條。

應(yīng)用使用步驟過多，怎么提高用戶體驗(yàn)

01. 收集獲取用戶數(shù)據(jù)第一個(gè)步驟是幫助你生成一個(gè)策略。 從最基本的地方開始思考 - 我們需要解決什么問題？ 什么樣的統(tǒng)計(jì)組成了用戶使用基礎(chǔ)。 想想用戶如何使用你的app應(yīng)用，而不是某一個(gè)技術(shù)人員或者你自己如何使用app應(yīng)用。 盡量去思考移動應(yīng)用是為用戶設(shè)計(jì)和開發(fā)的。 這些都是開發(fā)人員常常在他們自己的設(shè)計(jì)中遇到的問題。 02. 與用戶見面你可能永遠(yuǎn)無法遇到用戶遇到的問題，因?yàn)槟氵m應(yīng)了應(yīng)用的使用，UI的設(shè)計(jì)。 而另外一個(gè)好的方式是直接和你的用戶見面聊天。 直接去源頭 - 你最好的選擇是使用專業(yè)的一些論壇。 如果你并不確認(rèn)哪里去尋找，你可以通過在Google中搜索：你的應(yīng)用名稱 問題，或者‘你的應(yīng)用名稱 缺點(diǎn)’等等。 如果你想更加準(zhǔn)確的搜索的話，可以只搜索Google的‘討論“標(biāo)簽頁。 如果為了更清楚了解用戶體驗(yàn)問題，整合一個(gè)應(yīng)用分析平臺。 這個(gè)將會給你更加更多地信息了解你的應(yīng)用。 03. 了解痛點(diǎn)用戶都遇到了什么使用上的問題？現(xiàn)在才是最艱巨的一個(gè)步驟：我們收集到了足夠的數(shù)據(jù)，可以將它們轉(zhuǎn)成實(shí)際的活動數(shù)據(jù)信息。 使用分析平臺，來尋找那些功能我們需要優(yōu)化。 例如，我們有一個(gè)注冊頁面，但是僅僅吸引一小部分的用戶來點(diǎn)擊，那么絕對是不對的。 想想是不是你的設(shè)計(jì)沒有足夠的特點(diǎn)和效果來吸引用戶，或者你的設(shè)計(jì)使用了錯(cuò)誤UI元素而沒有吸引到用戶注意，或者壓根兒就是一個(gè)錯(cuò)誤的位置放置了你的注冊UI。 你甚至可以想得更加復(fù)雜，了解應(yīng)用中用戶的使用流程 - 那一個(gè)流程最容易被忘記？ 看看用戶的session記錄，哪里使得互動減慢？ 因?yàn)檫@里用戶可能是停住并且思考如何執(zhí)行下一步正確的。 一個(gè)準(zhǔn)確的用戶界面應(yīng)該使用視覺層次來保證你的應(yīng)用的簡單和直觀。 如果某一些的流程步驟時(shí)間更長，或者使得完成的過程和步驟更麻煩？或者你應(yīng)該簡化或者處理一下來提高用戶的體驗(yàn)！04. 測試，測試，還是測試這里是測試和錯(cuò)誤的步驟。 因?yàn)槟阋呀?jīng)找到了主要的問題。 現(xiàn)在你需要合適的解決方案。 不要放松，這里是最需要強(qiáng)化的步驟，因?yàn)槟阈枰褂靡恍┚哂袆?chuàng)意的方式和步驟來提供復(fù)雜度。 通常來說，你可能為每一個(gè)問題想出來很多潛在的解決方案，然后一個(gè)一個(gè)測試。 一個(gè)重要的問題在于一堆UI問題可能都是由于一個(gè)主要元素生成。 盡力去找一個(gè)解決多個(gè)問題的解決方案。 類似的，對于一些疑問來說，使用一些簡單的方式。 另外一個(gè)好的方式是使用beta測試人員。 要不提供給你朋友，或者愿意深入介入的用戶，幫助你提高應(yīng)用。 多聽聽他們的用戶體驗(yàn)的想法。 記住，有時(shí)候測試中人的元素可以給你很多你需要的想法。 05. 最后的迭代你已經(jīng)體驗(yàn)了所有的過程，現(xiàn)在你得到了一個(gè)擁有良好用戶體驗(yàn)的流程化應(yīng)用。 但是這里還沒有結(jié)束，對吧！當(dāng)然沒有結(jié)束，現(xiàn)在你只需要在應(yīng)用設(shè)計(jì)上來完成。 在這個(gè)階段，你需要從正常的用戶體驗(yàn)來獲取用戶的靈感，或者從你的競爭對手，或者其他方式。 試著從外人的角度來看看用戶體驗(yàn)和設(shè)計(jì)。 你會得到不一樣的用戶設(shè)計(jì)想法和體驗(yàn)。 整體來說，把原版的設(shè)計(jì)放到心中，努力生成一個(gè)最后的超級目標(biāo)。 另外一個(gè)方面，不要優(yōu)化過多，因?yàn)榭赡苣愕某跏及姹緭碛泻芏嗟恼娴脑兀阈枰龅闹皇俏⒄{(diào)一下。 記住使用這些方法來來過濾，而不是重新設(shè)計(jì)整個(gè)應(yīng)用。 最后使用一個(gè)靈活方式來測試，分析和數(shù)據(jù)處理。 只要符合這個(gè)流程，相信你將會在很短的時(shí)間內(nèi)得到一個(gè)非常完美的用戶界面。

UI/UX 設(shè)計(jì)師所需的 20 項(xiàng)技能

根據(jù)Glassdoor和Indeed的數(shù)據(jù)，UX/UI設(shè)計(jì)師已經(jīng)成為科技領(lǐng)域備受追捧的職業(yè)，薪酬可觀且需求持續(xù)增長。 到2050年，預(yù)計(jì)需求將激增，對相關(guān)專業(yè)人員的需求將從目前的100萬人增長到1億。 如果你對科技行業(yè)的新職業(yè)感興趣，UI/UX設(shè)計(jì)絕對值得考慮。

接下來，我們將深入探討成為UI/UX設(shè)計(jì)師所需的技能，包括技術(shù)知識和常用軟件應(yīng)用的熟練度。

技術(shù)技能 軟技能 常用工具

盡管技能清單繁多，但通過有組織的學(xué)習(xí)和實(shí)踐，你可以在短短幾個(gè)月內(nèi)掌握入門所需。現(xiàn)在，就著手準(zhǔn)備在UI/UX設(shè)計(jì)領(lǐng)域開啟你的職業(yè)生涯吧！

讀書筆記——《用戶體驗(yàn)度量》

用戶體驗(yàn)等概念本身具有強(qiáng)烈的模糊性，反映的多是用戶認(rèn)知、操作和主觀感受等層面的體驗(yàn)，這就注定對用戶體驗(yàn)的測量離不開經(jīng)驗(yàn)型的評估方法。 本書的可用性度量在實(shí)踐中可用于任何類型的產(chǎn)品和技術(shù)，不限于網(wǎng)站或任何其他單一的技術(shù)，其任務(wù)成功（率）和滿意度都同樣有效。 用戶參與；用戶需要做一些事情；用戶需要一個(gè)產(chǎn)品/系統(tǒng)/其他物件做事情。 （特定使用情境下，特定的用戶完成特定的目標(biāo)時(shí)，產(chǎn)品所表現(xiàn)出來的效果、效率和令人滿意程度） 可用性通常關(guān)注的是用戶使用產(chǎn)品成功完成某任務(wù)時(shí)的能力；用戶體驗(yàn)則著眼于一個(gè)更大的視角，強(qiáng)調(diào)的是用戶與產(chǎn)品之間的所有交互以及對交互結(jié)果的想法、情感和感知。 “大視角”可用性測查的是整體用戶體驗(yàn)。 度量：一種測量或評價(jià)特定現(xiàn)象或事物的方法。 可用性度量：有效（能否完成某個(gè)任務(wù)）、效率（完成任務(wù)時(shí)所需要付出的努力程度）、滿意度（操作任務(wù)時(shí)，用戶體驗(yàn)滿意的程度） 用戶會喜歡這個(gè)產(chǎn)品嗎？ 這個(gè)新產(chǎn)品的使用效率會高于當(dāng)前的產(chǎn)品嗎？ 如何比較這個(gè)產(chǎn)品的可用性與競爭對手產(chǎn)品的可用性？ 這個(gè)產(chǎn)品中最為明顯的可用性問題是什么？ 從前期的設(shè)計(jì)迭代中所吸取的經(jīng)驗(yàn)有沒有體現(xiàn)在后期的改進(jìn)上？ 可用性度量和其他度量之間的一個(gè)區(qū)別：可用性度量測試的內(nèi)容與人及其行為或態(tài)度有關(guān)。 測量用戶體驗(yàn)所能提供的信息要遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于簡單的觀察所能提供的信息。 度量使設(shè)計(jì)和評價(jià)過程增添了結(jié)構(gòu)化的元素，能夠給予調(diào)查結(jié)果以更好的理解，同時(shí)給決策者也提供了重要的信息，而不是通過不正確的假設(shè)、直覺和預(yù)感做出重要的商業(yè)決策。 1. 可用性度量可以準(zhǔn)確地知道新產(chǎn)品是否真的優(yōu)于當(dāng)前產(chǎn)品。 2. 可用性度量是計(jì)算ROI的一個(gè)重要組成部分。 3. 可用性度量是不是要花太多的時(shí)間和錢？ 理想情況下，可用性度量可以加速設(shè)計(jì)進(jìn)程，度量可以快速而容易地收集。 一些簡單的可用性度量可以作為你每天測試的組成部分加以收集，在測試單元的開始和結(jié)束增加幾個(gè)額外的重要的問題，在任務(wù)結(jié)束后，可以要求參與者就易用性和滿意度進(jìn)行評級。 簡單聯(lián)絡(luò)目標(biāo)用戶群發(fā)郵件即可，另外網(wǎng)上還有一些免費(fèi)的分析工具，資金和時(shí)間絕不是重要度量所必要的。 “噪音”經(jīng)典例子是，在一個(gè)自動化的可用性研究中，當(dāng)測試參加者出去喝咖啡或者過周末時(shí)，還在繼續(xù)測量任務(wù)完成時(shí)間。 可用性數(shù)據(jù)可以被整理，這樣在分析中就不會用到極端的數(shù)值。 如果給予一些周全的考慮和幾個(gè)簡單的方法，可用性數(shù)據(jù)中的眾多噪音可以被顯著地減少，直到顯示用戶行為和態(tài)度的清晰原貌。 新產(chǎn)品度量可以構(gòu)建一系列基線度量，也有助于為新產(chǎn)品確定目標(biāo)性的度量，后續(xù)產(chǎn)品發(fā)布均需滿足基本的可用性度量。 迭代產(chǎn)品可以比較數(shù)據(jù)，是了解新設(shè)計(jì)是否有提高的唯一途徑。 選擇參加者： 1、有代表性；2、不同類型的參加者類型進(jìn)行數(shù)據(jù)分類（領(lǐng)域?qū)I(yè)化程度-新手/熟練/專家，使用頻率，經(jīng)驗(yàn)程度，人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量-性別/年齡/地理位置，特定行為）；3、抽樣策略（隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣、方便抽樣）樣本大小： 早期階段需要較少（3-4個(gè)）的參與者來確定主要的可用性問題；隨著設(shè)計(jì)逐漸完成，即需要更多的參加者（4個(gè)以上）發(fā)現(xiàn)剩余的問題。 組內(nèi)研究/組間研究； 自變量和因變量數(shù)據(jù)類型 （任務(wù)完成率、網(wǎng)絡(luò)流量、滿意度調(diào)查的評價(jià)、參與者實(shí)驗(yàn)過程中遇到的問題數(shù)）： 稱名數(shù)據(jù)：一些簡單無序的組/類別。 （如計(jì)數(shù)、頻率） 順序數(shù)據(jù)：一些有序的組/類別。 （如網(wǎng)站評級為 極好、好、一般、差，相鄰等級間的差距不一定相等） 等距數(shù)據(jù)：沒有零點(diǎn)的連續(xù)數(shù)據(jù)，且測量值之間的差異是有意義的。 （如攝氏溫度和華氏溫度） 比率數(shù)據(jù)：與等距數(shù)據(jù)類似，而且具有絕對的零點(diǎn)。 描述統(tǒng)計(jì)： 集中趨勢（平均數(shù)、中數(shù)、眾數(shù)）的測量；變異性（全距、方差、標(biāo)準(zhǔn)差「變異性、離散程度」）的測量；置信區(qū)間（一個(gè)范圍，用來估計(jì)某統(tǒng)計(jì)值的總體實(shí)際值）。 圖形化呈現(xiàn)數(shù)據(jù)：條形（柱狀）圖、折線圖、散點(diǎn)圖、餅圖、堆積條形圖· 研究目標(biāo) 研究目標(biāo)-形成式可用性 （目標(biāo)是對設(shè)計(jì)進(jìn)行改進(jìn)，即發(fā)現(xiàn)/分析問題、提出修改建議，然后待完成修改后再次評估。 在設(shè)計(jì)最終確定之前進(jìn)行） 1. 有哪些最重大的可用性問題讓用戶無法完成他們的使用目標(biāo)或?qū)е滦实拖拢?2. 產(chǎn)品的哪些方面用戶用起來感覺良好？哪些方面讓他們覺得沮喪？ 3. 用戶通常犯哪些最常見的失誤或錯(cuò)誤？ 4. 產(chǎn)品在經(jīng)過一輪設(shè)計(jì)評估迭代后是否有所改進(jìn)？ 5. 你預(yù)期在產(chǎn)品上市后可能還存在什么樣的可用性問題？研究目標(biāo)-總結(jié)式可用性 （目標(biāo)是評估一個(gè)產(chǎn)品或者一項(xiàng)功能與其目標(biāo)結(jié)合得有多好。 可用于對多款產(chǎn)品的比較研究） 1. 我們是否滿足了這個(gè)項(xiàng)目的可用性要求？ 2. 我們的產(chǎn)品與競爭對手的產(chǎn)品相比如何？ 3. 跟上一版已發(fā)布的產(chǎn)品相比，新版產(chǎn)品是否有改進(jìn)？用戶目標(biāo) 1. 績效：績效與用戶使用產(chǎn)品、與產(chǎn)品發(fā)生交互所做的所有工作有關(guān)。 （完成每個(gè)任務(wù)的時(shí)間、完成每個(gè)任務(wù)所付出的努力-比如鼠標(biāo)的點(diǎn)擊數(shù)或認(rèn)知努力的程度、所犯錯(cuò)誤的次數(shù)及成為熟練用戶所需的時(shí)間-易學(xué)性） 2. 滿意度：滿意度與用戶接觸和使用某產(chǎn)品時(shí)所說和所想的一切有關(guān)。 （滿意度和績效并非總是緊密相關(guān)的）選擇正確的度量：十種可用性研究 1.完成一個(gè)業(yè)務(wù)（成功/失敗、再次使用可能性、用戶期望、效率） 2. 比較產(chǎn)品（比較競品/上一版產(chǎn)品的可用性的最佳方式之一是通過組合與比較式的可用性度量） 3. 評估同一產(chǎn)品的頻繁使用（度量任務(wù)時(shí)間、完成步驟數(shù)、頁面瀏覽量、易用性-知曉度/有用性） 4. 評估導(dǎo)航和（或）信息架構(gòu)（任務(wù)成功-類似尋寶/清障游戲、迷失度、卡片分類） 5. 增加產(chǎn)品知曉度（產(chǎn)品有的部分沒有被注意或使用，這可以有很多原因，包括視覺設(shè)計(jì)、標(biāo)記或位置等；視線跟蹤，網(wǎng)站數(shù)據(jù)/流量變化-A/B測試） 6. 問題發(fā)現(xiàn)（用于以前沒有經(jīng)過可用性評估的問題，通常是開放式的。 對問題進(jìn)行分類總結(jié)，如高層級的導(dǎo)航、術(shù)語用語問題，并對問題給出嚴(yán)重性評分，制定設(shè)計(jì)改進(jìn)點(diǎn)列表） 7. 使重要/要害產(chǎn)品的可用性最大化（要害產(chǎn)品的存在是為了讓用戶去完成十分重要的任務(wù)，沒完成將導(dǎo)致嚴(yán)重的負(fù)面后果） 8. 創(chuàng)造整體正面的用戶體驗(yàn)（最佳的用戶體驗(yàn)是那些超越用戶期望的產(chǎn)品。 滿意度是常見的自我報(bào)告式度量） 9. 評估微小改動的影響（a/b測試是用一個(gè)控制設(shè)計(jì)方案去比較另一個(gè)替代方案，大樣本的在線可用性研究也很重要） 10. 比較替代性的設(shè)計(jì)（發(fā)生在設(shè)計(jì)過程的早期。 可以組間比較、迫選比較、對不同原型進(jìn)行評分）其他細(xì)節(jié)： 預(yù)算和時(shí)間表（準(zhǔn)備數(shù)據(jù)——可用性測試的時(shí)間和成本——自己整理和分析數(shù)據(jù)的額外時(shí)間和成本） 評估方法（實(shí)驗(yàn)室測試：一對一問答形式，4-10個(gè)參加者；在線測試/研究；焦點(diǎn)小組，8-10個(gè)參加者，3組及以上） 參加者（招募標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)量、招募策略） 數(shù)據(jù)收集（excel等） 數(shù)據(jù)整理（篩選數(shù)據(jù)-過濾極端/有問題的數(shù)據(jù)、創(chuàng)建新變量、檢驗(yàn)應(yīng)答、檢查一致性） 這兩種方法的前后相似之處在于，他們都邀請具有代表性的用戶參與進(jìn)來。 在焦點(diǎn)小組中，參加者通常只是看某個(gè)人演示或描述一個(gè)可能的產(chǎn)品，然后對此做出反應(yīng)。 而在可用性測試中，參加者要自己實(shí)際去嘗試某一個(gè)版本的產(chǎn)品。 我們看到過很多例子，一個(gè)產(chǎn)品原型在焦點(diǎn)小組中獲得了熱情洋溢的評論，卻在可用性瀏試中反響拙劣。 任務(wù)成功 二分式成功-成功/失敗-成功數(shù)據(jù)的置信區(qū)間，「有清晰的結(jié)束狀態(tài)」 成功等級-完成任務(wù)/部分完成任務(wù)/失敗-需要幫助/不需要幫助/誤解/放棄、沒問題/小問題/大問題/失敗放棄，「有清晰的等級定義」 任務(wù)時(shí)間（通常-任務(wù)時(shí)間越短體驗(yàn)越好，游戲/培訓(xùn)課-相反。 「時(shí)間、中數(shù)、平均數(shù)、95%置信區(qū)間、全距、閾值、分布和異常值」 時(shí)間數(shù)據(jù)需要考慮：只針對成功任務(wù)還是所有任務(wù)、出聲思維、是否告知參與者需要進(jìn)行時(shí)間測量？錯(cuò)誤 何時(shí)測量錯(cuò)誤？「錯(cuò)誤導(dǎo)致效率降低-數(shù)據(jù)丟失/重新輸入/任務(wù)緩慢；錯(cuò)誤導(dǎo)致成本增加-客服電話量上升/產(chǎn)品退回；錯(cuò)誤導(dǎo)致任務(wù)失敗-病人服錯(cuò)藥、投票選了錯(cuò)誤的人、買了錯(cuò)誤的產(chǎn)品」 什么構(gòu)成了錯(cuò)誤？「多種不同類型、用戶操作動作（視覺、交互）」 收集和測量錯(cuò)誤「收集任務(wù)中的錯(cuò)誤機(jī)會/錯(cuò)誤數(shù)量」 分析和呈現(xiàn)錯(cuò)誤「1個(gè)錯(cuò)誤機(jī)會的任務(wù)：考察每個(gè)任務(wù)的錯(cuò)誤頻率；多個(gè)錯(cuò)誤機(jī)會的任務(wù)：考察每個(gè)任務(wù)的錯(cuò)誤頻率，每個(gè)任務(wù)每個(gè)參加者所犯的平均錯(cuò)誤數(shù)，哪些任務(wù)落在閾值之上或之下，錯(cuò)誤程度不同」 考慮問題「不重復(fù)計(jì)算錯(cuò)誤；多每種類型的錯(cuò)誤進(jìn)行考察；錯(cuò)誤和任務(wù)成功與否的度量存在交集，選擇適合受眾的度量」效率（用戶完成任務(wù)所付出的努力程度） 認(rèn)知努力（找到正確的位置執(zhí)行操作動作-確定操作動作的必要性-解釋該操作動作的結(jié)果）和身體努力（執(zhí)行操作需要的身體動作） 收集和測量效率：確定有待測量的操作動作；定義操作動作的開始和結(jié)束；計(jì)算操作動作的數(shù)目；確定的動作必須有意義-動作能表示認(rèn)知/體力需求的增加；只考察成功的任務(wù)。 分析和呈現(xiàn)效率數(shù)據(jù)：迷失度(操作任務(wù)時(shí)所訪問的不同頁面數(shù)、總頁面數(shù)、完成任務(wù)必須訪問的最小頁面數(shù))；「考察參加者完成某任務(wù)時(shí)的操作動作數(shù)量」 結(jié)合任務(wù)成功和任務(wù)時(shí)間的效率：效率百分?jǐn)?shù)=完成率/任務(wù)時(shí)間，即每分鐘完成任務(wù)數(shù)，可評估任務(wù)難度易學(xué)性（是一種測量績效隨時(shí)間而如何發(fā)生變化的方法） 因?yàn)楫a(chǎn)品使用不是一次性事件，是具有一定數(shù)量的發(fā)生頻率，所以易學(xué)性十分重要。 幾乎可以使用任何持續(xù)性的績效度量予以測得，最常見的是聚焦在效率上的度量（任務(wù)時(shí)間、錯(cuò)誤、操作步驟數(shù)量、每分鐘任務(wù)成功） 任何影響了任務(wù)完成的情形。 任何導(dǎo)致用戶”偏離航線’（off - course ）的情形。 任何讓用戶產(chǎn)生某種疑惑的情形。 任何導(dǎo)致錯(cuò)誤的情形。 沒有看到應(yīng)當(dāng)注意的內(nèi)容。 認(rèn)為本來錯(cuò)誤的內(nèi)容是正確的。 任務(wù)未結(jié)束時(shí)誤以為已經(jīng)完成了。 錯(cuò)誤的操作行為。 對內(nèi)容的誤解。 不理解導(dǎo)航（結(jié)構(gòu)）。 常見的方法是在研究中直接與參加者接觸/交互（如面對面實(shí)驗(yàn)室研究、電話/視頻遠(yuǎn)程測試）以發(fā)現(xiàn)可能存在的問題。 還可以利用諸如在線學(xué)習(xí)之類的自動化技術(shù)來發(fā)現(xiàn)可用性問題。 面對面研究：出聲思維法，集中于如何與產(chǎn)品進(jìn)行交互的意識流。 （用戶正在做什么、想做什么、對自己的決定有多大把握、預(yù)期是什么、操作行為背后的原因，用戶言語中的失望/疑惑/高興/信心/猶豫、用戶沒說出他們應(yīng)當(dāng)說出的事情、非語言行為如表情或眼動） 自動式研究：注意收集數(shù)據(jù)、收集評論，基于單個(gè)任務(wù)的反饋可能好于整體反饋。 嚴(yán)重性等級評估：低中高（對用戶體驗(yàn)影響大小+多少用戶遇到問題），級 1、該產(chǎn)品的總體可用性如何？2、產(chǎn)品的可用性是否隨著每一次設(shè)計(jì)迭代而提高？3、應(yīng)當(dāng)著力于哪些方面以改進(jìn)設(shè)計(jì)？ 獨(dú)特問題的頻次（理想：隨著設(shè)計(jì)迭代，問題數(shù)量減少）；每個(gè)參與者遇到的問題頻次（獨(dú)特問題頻次減少了嘛？少數(shù)用戶的問題解決了嘛？大家共同遇到的問題解決了嘛？）；參加者頻次（說明遇到各個(gè)問題的參加者數(shù)量） 對問題進(jìn)行歸類（導(dǎo)航、術(shù)語、內(nèi)容、功能） 報(bào)告正面的問題（可以提升報(bào)告的可信度） 發(fā)現(xiàn)可用性問題時(shí)的一致性，發(fā)現(xiàn)可用性問題時(shí)的偏差（參加者-5個(gè)足矣/5個(gè)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠、任務(wù)、方法、產(chǎn)品、環(huán)境、測試引導(dǎo)員）。 「在可用性測試中擴(kuò)大任務(wù)覆蓋面的一種行之有效的方式是定義一套所有參加者都必須完成的核心任務(wù)以及另一套只適合某個(gè)參加者-基于特征 的任務(wù)」 了解產(chǎn)品可用性的最顯而易見的方法就是詢問用戶，讓用戶告訴你他們使用產(chǎn)品時(shí)的體驗(yàn)，包括用戶感知系統(tǒng)與系統(tǒng)交互。 你的問題可以有多種形式，包括：各種各樣的評定量表、參加者可以從中選擇的選項(xiàng)列表以及開放式的問題（如“請列出你對本設(shè)備最滿意的三個(gè)方面” ) ；你可能問到的一些可用性屬性包括：總體滿意度、易用性、導(dǎo)航的有效性、對某些特征的知曉度、術(shù)語的易懂性，視覺上的吸引力以及其他許多方面。 但是所有這些的共同特征是你詢問參加者者以獲得信息。 描述這類數(shù)據(jù)分為主觀數(shù)據(jù)和偏好數(shù)據(jù)。 主觀數(shù)據(jù)和客觀數(shù)據(jù)相對應(yīng)，客觀數(shù)據(jù)經(jīng)常用于描述可用性研究中的績效數(shù)據(jù)。 收集數(shù)據(jù)：likert量表（強(qiáng)烈反對、反對、既不同意也不反對、同意、非常同意；5點(diǎn)/7點(diǎn)量表：語義差異-弱ooooooo強(qiáng)、美ooooooo丑）（在線調(diào)查工具）；正性陳述和負(fù)性陳述； 任務(wù)后評分：易用性、情景后問卷(容易程度、所用時(shí)間、輔助性信息)、期望測量(期望容易實(shí)際很困難-盡快修改、期望容易實(shí)際也容易-維持不變、期望困難實(shí)際容易-廣而告之、期望困難實(shí)際也很困難-重要機(jī)會)；「單個(gè)任務(wù)的評分；系統(tǒng)可用性量表」「SUS分?jǐn)?shù)」 計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可用性問卷：系統(tǒng)有效性、信息質(zhì)量、界面質(zhì)量、總體滿意度。 用戶界面滿意度：總體反應(yīng)、屏幕、術(shù)語、學(xué)習(xí)、系統(tǒng)能力。 定性研究-生成反應(yīng)卡。 用sus比較各種設(shè)計(jì)：“老年人友好”網(wǎng)站、windows ME/XP、紙質(zhì)選票 評估具體屬性：視覺吸引力、感知效率、有用、愉悅、可信程度、術(shù)語的適當(dāng)程度、導(dǎo)航、響應(yīng)程度；除了評估一個(gè)產(chǎn)品或網(wǎng)站的具體屬性外，你也可以評估他們的具體元素，如使用說明、FAQ、在線幫助、首頁、搜索功能、站點(diǎn)地圖。 言語行為（正面評論、中性評論、負(fù)面評論）和非言語行為（面部表情-面部肌電圖傳感器/視頻錄像、肢體動作、視線跟蹤-熱點(diǎn)地圖、瞳孔反應(yīng)、皮膚電反應(yīng)和心率） 單一可用性分?jǐn)?shù)：在可用性測試之后，會被問到“產(chǎn)品表現(xiàn)如何？”，這個(gè)問題通常想了解的不是任務(wù)完成率、任務(wù)時(shí)間或者問卷分?jǐn)?shù)，而是某種類型的綜合分?jǐn)?shù)：產(chǎn)品表現(xiàn)得好不好？與前一輪可用性測試相比，它表現(xiàn)得如何》這就需要將可用性測試中得多個(gè)度量合并為某種類型的一個(gè)綜合可用性分?jǐn)?shù)。 根據(jù)預(yù)定目標(biāo)合并度量（如以平均不超過70s的時(shí)間完成至少80%任務(wù)的綜合指標(biāo)，是且的關(guān)系，即不能超過70s也要完成80%的任務(wù)）； 根據(jù)百分比合并度量（如將任務(wù)數(shù)、錯(cuò)誤數(shù)、滿意度評分均換算成百分制）； 根據(jù)z分?jǐn)?shù)合并數(shù)據(jù)（比較不同子集/子類，如不同迭代/不同組別/不同條件的數(shù)據(jù)） 使用SUM：單一可用性度量（任務(wù)完成、任務(wù)時(shí)間、錯(cuò)誤、任務(wù)滿意度 合并） 可用性計(jì)分卡：雷達(dá)圖（任務(wù)完成、頁面訪問、準(zhǔn)確性、滿意程度、有用性評分）、Harvey球 與目標(biāo)專家績效比較：與目標(biāo)比較（如至少90%的典型用戶能夠成功下單、用戶能夠在平均時(shí)間小于三分鐘內(nèi)完成每個(gè)任務(wù)）；與專家比較（有的任務(wù)本身就比較困難/耗時(shí)長，目標(biāo)是比較參加者與專家績效的實(shí)際接近程度） 服務(wù)器端的日志（更多的訪問量）；點(diǎn)擊率（通常測試網(wǎng)站廣告的效果，點(diǎn)擊次數(shù)/投放次數(shù)，卡方檢驗(yàn)）；棄用率（統(tǒng)計(jì)每個(gè)頁面的到達(dá)率、棄用率）；A/B研究（A/B測試，一部分訪問者會看到A版本，另一部分訪問者會看到B版本：流量百分比-不同版本的投放量、新的銷售量-購買的訪客量） 開放式卡片分類數(shù)據(jù)（15個(gè)人左右，研究者自由歸類，類別相同則距離為0，類別不同則距離為1，所有用戶數(shù)據(jù)相加，值最小為最相似）「層級聚類分析-可以看出卡片大致被分為幾組；多維標(biāo)度法/MDS-擬合度、項(xiàng)目之間的相對距離」。 封閉式卡片分類數(shù)據(jù)（給用戶提供卡片和分組組名，統(tǒng)計(jì)用戶將卡片放在某組的用戶數(shù)和最大比例；或統(tǒng)計(jì)用戶將卡片放在不同組的用戶數(shù)、最大值、第二位置和第一第二差值。 適合比較不同信息架構(gòu)哪個(gè)更適合用戶使用） 可達(dá)性數(shù)據(jù)：只針對某類特殊用戶的可用性，如盲人用戶、視弱用戶、控制組。 WCAG（w3c的web內(nèi)容可達(dá)性指南） 投資回報(bào)率數(shù)據(jù)：產(chǎn)品用戶是你的雇員（可節(jié)省的任務(wù)完成時(shí)間直接換算成美金）/產(chǎn)品用戶是你的客戶（收益更為間接） 六西格瑪(six sigma)，六個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差，指在平均數(shù)上下的三個(gè)標(biāo)注差范圍內(nèi)，你能解釋99.7%的事例（正態(tài)分布-SUS得分） 1、競品的可用性測試「a、任務(wù)舉例-確定設(shè)計(jì)中哪些元素有益哪些元素?zé)o益，b、問卷-測量網(wǎng)站的吸引力，c、結(jié)果-綜合得出網(wǎng)站吸引力的份」； 2、對三種不同的設(shè)計(jì)概念進(jìn)行測試「a、對三種原型中的兩種進(jìn)行評估-第一印象和整體喜好程度，b、問卷-滿意度測評，c、結(jié)果-滿意度，d、結(jié)果-吸引力和可信度，e、負(fù)面反應(yīng)，f、不關(guān)注統(tǒng)計(jì)意義上的顯著性，關(guān)心發(fā)展的趨勢和設(shè)計(jì)中的突破」 3、對單獨(dú)的設(shè)計(jì)方案進(jìn)行測試「a、結(jié)果-任務(wù)成功率、滿意度，b、總結(jié)-設(shè)計(jì)檢視」 方法：參加者完成4個(gè)任務(wù)，每個(gè)任務(wù)完成后填寫“情景后問卷ASQ（3個(gè)問題，1-7打分，分?jǐn)?shù)越低滿意度和易用性越好，整體得分為平均值）”，完成所有任務(wù)后填寫“測試后系統(tǒng)可用性問卷PSSUQ（16個(gè)題項(xiàng)，7點(diǎn)標(biāo)度描述用戶對一個(gè)論述的同意程度，得分越低表示主觀可用性越好，系統(tǒng)有效性/信息質(zhì)量/界面質(zhì)量）” 結(jié)果：基于任務(wù)的測量（完成時(shí)間、成功率、滿意度、90%置信區(qū)間）；用戶評論（對三個(gè)最喜歡和最不喜歡的特點(diǎn)進(jìn)行評論）；可用性問題（讓用戶無法完成任務(wù)、補(bǔ)救時(shí)間超過1分鐘、補(bǔ)救時(shí)間小于1分鐘、輕微的低效率，影響等級越大權(quán)重越高）；基于用戶行為和評價(jià)的建議；討論。 項(xiàng)目主要的可用性工作包括以下內(nèi)容：檢視 CDC 過去有關(guān)可用性研究的結(jié)果，訪談用戶、利益相關(guān)者、合作伙伴及網(wǎng)站制作人員，詳細(xì)分析網(wǎng)站、搜索和訪問日志，分析從”美國消費(fèi)者滿意指數(shù)”得到的用戶調(diào)查數(shù)據(jù)，調(diào)查 CDC 管理層、雇員和網(wǎng)站制作人員的意見和態(tài)度，進(jìn)行卡片分類，開展并行設(shè)計(jì)，制作一系列線框圖，制作圖形化導(dǎo)向的原型。 這個(gè)案例研究中的可用性測試包括基線測試、首次點(diǎn)擊測試、和后期原型測試。 用了 100 多個(gè)任務(wù)場景，170名參加者進(jìn)行了測試。 這些可用性測試最終表明成功率提高了 26 ％、滿意度得分提升了 70 ％。 傳統(tǒng)的檢查型評估，比如啟發(fā)式評估和專家檢視等 利用場景進(jìn)行規(guī)則式檢視 適度控制的可用性測試，需要相對少量的測試參與者（大約8名） 嚴(yán)格控制的可用性側(cè)試，只需要適量的測試參加者以對整個(gè)用戶群進(jìn)行較弱的推斷 嚴(yán)格控制的可用性測試，需要足夠數(shù)量的測試參加者以對整個(gè)用戶群進(jìn)行充分的推斷 基線測試，任務(wù)場景，定性分析的發(fā)現(xiàn)。 數(shù)據(jù)處理及可視化，討論。 用戶（性別、年齡、種族、家庭收入、教育水平、使用不同數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，并有側(cè)重-XXX特征的XX年紀(jì)的人） 推進(jìn) 推銷可用性和度量的作用 邀請決策者到實(shí)驗(yàn)室觀察盡可能多的可用性測試單元；短小的視頻片段； 從小事做起，努力慢慢做起來，不要試圖全面開花 確保有時(shí)間和經(jīng)費(fèi) 早計(jì)劃，常計(jì)劃 給你的產(chǎn)品確定基線 挖掘你的數(shù)據(jù) 說商業(yè)性的語言 呈現(xiàn)你的置信程度 不要誤用度量 簡化你的報(bào)告（取決于目標(biāo)受眾，報(bào)告總結(jié)性度量）

---

---

相關(guān)標(biāo)簽： 導(dǎo)航條測試和實(shí)時(shí)測試、 導(dǎo)航條測試和分析、 收集數(shù)據(jù)以提高用戶體驗(yàn)、

上一篇：使用HTML制作響應(yīng)式網(wǎng)頁的逐步教程使用HTTP

下一篇：優(yōu)化導(dǎo)航條性能保持加載速度和響應(yīng)速度導(dǎo)航