文章編號：9730時間：2024-09-27人氣：

克魯斯卡爾算法是一種經典的貪心算法，用于在給定圖中尋找最小生成樹 (MST)。MST 是連接圖中所有頂點的樹結構，且權重和最小。

算法步驟

克魯斯卡爾算法主要包含以下步驟：

1. 初始化：
   • 將圖中的每條邊按權重從小到大排序。
   • 將每個頂點初始化為一個獨立的集合。
2. 循環遍歷邊：
   • 從排序后的邊集中選擇權重最小的邊。
   • 如果該邊連接的兩個頂點屬于同一集合，則跳過該邊。
   • 否則，將該邊添加到 MST 中并合并這兩個頂點所屬的集合。
3. 重復步驟 2，直至 MST 中包含所有頂點。

示例

考慮以下圖： 邊權重：(A,B): 2(A,C): 5(A,D): 4(B,C): 3(B,D): 7(C,D): 6步驟 1：初始化排序后的邊集：(A,B): 2(B,C): 3(

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相關標簽： 克魯斯跡、 一步步構建圖的最小生成樹、 解密克魯斯卡爾算法、

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